# 2 住まい探しでのAI共同作業

日々進化するAI。
ものすごく便利な部分もありつつ、どんなふうに使っていけると良いのか？
衣・食・住といった「暮らし」につながる観点で、個人的な活用シーンや得られた気づき、世の中の「暮らし」に関わるAI活用事例などを発信する連載コラム。
vol.2では、「住まい探し」での具体的な活用の仕方を深掘ります。

「住まい探しでのAI共同作業②」

前回vol.1では、私が住まい探しでAIを使う際のおおまかな観点をご紹介しました。

今回は、その整理の仕方・AIを活用したマーケット分析について具体的なお話をします。(普段使い慣れている方は既知の内容だと思います)

まず、住まい検討に限らず、あらかじめ決まったテーマで何度も同じような内容を繰り返す場合は、システムプロンプトを組んでおくと便利です。その際には、AIにロール(役割)を付与すると動きが明確になりアウトプットの精度が上がります。

また、システムプロンプトの組み方もAIに要件を伝え、AIが自分でまとめる方法が、今は一般的です。プログラミングの知識がなくても、擬似コードとして日本語で処理の動きや要件を的確に伝えることでAIが自分自身を動かすコードを生成してくれます。

例えば、前回、住まい検討の流れを、❶検討軸の整理❷エリア分析❸物件分析❹資金計画とお伝えしましたが、この流れ自体も改めてAIに整理してもらい、その過程で必要な要素を整理してもらいました。

これも、まだ素案レベルなので、AIと会話しながら自身の検討が進むように要望を加えアレンジをしていくことで、自分自身が使い勝手のよい構成に変更をかけていきます。

今回は最終的に以下のようなプロセスでまとめました。

(STEP.1) 志向性を確認整理してもらい検討軸の整理をする

(STEP.2) マクロで市場価格推移、今後予測などをグラフで視覚化しマトを決め、大枠の資金計画でレンジを決める

(STEP.3) 具体的な検討物件を提示し、現地比較・生活環境を数字で横並びで比較検討し、購入スケジュールと実行タスクを整理する

「何度も使用する」ことを前提に、STEP.1、2は基礎要件に変更なければ割愛、STEP.3から始められるような仕組みを組んでいます。（図はAIで生成）

このように何度もAIとやりとりをする際は、都度Good/BadやGO/NOGOなど、結果を明確に伝えることと、基本的に「褒める」などポジティブな反応をすると挙動の正確性が上がると言われています。また、比較検討などで同じ項目/条件で毎回出力したい場合、擬似コードのままだと出力内容がブレるので、そうした項目はあらかじめJSONコードなどを用いて出力を均質化しておくことも有効です。

例えば、こういったアウトプットを生成する際に（あくまで検証用で点数は仮）

項目やその判断ロジックがブレないようにこのような形で、内部処理をJSONで安定化させます。(こちらもあくまで検証用)

この辺りの処理、一見難しいように見えますが、AI自身が生成するためそこまで難しくはなく、都度①②を繰り返すと知識がなくても改修の指示もでき、アウトプットが安定していきます。

①AIにシステムプロンプトを生成してもらう
②実際に別チャットで①を入力し試運用〜希望するアウトプットになるか検証
③②の改修要望を、AIが読み込みやすいようにシンプルに要件化し①を繰り返す

使用するAIやプランによって使える機能に差分がありますが、例えばキャンバス機能(AIエージェントとの対話を通じて生成されたテキスト、コード、画像などを、リアルタイムで操作・編集できるインタラクティブなワークスペース提供機能)を使うとこれまでご紹介した内容で、以下のような各物件の比較検討シートをまとめたり、検討物件ごとの資金計画プログラムが作れたりするので家族間で共有し、検討するときなども便利ですよね。